您的AI原生初創公司與典型的SaaS公司不同

AI初創公司面臨著與典型SaaS公司不同的一系列挑戰。這是上週在波士頓舉辦的TechCrunch Early Stage活動上由Glasswing Ventures的創始人兼管理合夥人Rudina Seseri傳達的信息。

Seseri明確表示，僅僅連接到一些AI API並不能使您成為AI公司。“通過AI原生我不是指你只是給一些API打個光鮮亮麗的外殼，例如OpenAI或Anthropic的呼籲，以一個類似人類的用戶界面，你就是一家AI公司，” Seseri說道。“我的意思是當您真正將算法和數據放在核心位置，作為您正在提供的價值創造的一部分時。”

Seseri表示，這意味著客戶和投資者在評估AI公司與SaaS初創公司時存在很大差異，了解這些差異非常重要。首先，您可以將一些遠未完成的東西放入SaaS領域。但是出於各種原因，您不能這樣做在AI領域。

“這是我們要討論的問題：對於SaaS產品，您編寫代碼，進行QA測試，並得到測試版 - 那不是最終產品，但您可以將其放出去並開始運作，”她解釋說。

AI是完全不同的一個範疇：您不能只是推出某個產品，然後希望一切順利。這是因為AI產品需要時間來成熟到足以滿足實際客戶需求的程度，並且使他們在商業環境中信任它。

“在早期，學習和訓練算法是一個難以逾越的障礙，然而它必須足夠優質，讓客戶願意購買，因此它必須足夠優質，以便您創造價值，”她說。對於早期初創公司來說，這是一條艱難的界線。

這使得尋找早期採用者更具挑戰性。她說您應該避免那種採購者只是在試圖了解AI的長時間通話。初創公司的創始人沒有時間進行這樣的通話。她說，重要的是專注於您的產品，幫助採購者了解您的價值主張，即使它還沒有完全達到。

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“始終明確表述您正在解決的問題以及您構思如何測量它的指標 - 您是如何解決與購買者相關的問題的？”，她說道。根據購買者關注的重點進行優化。“因此，您正在解決一個具有商業決策結果的問題。”表達您的願景是可以的，但始終將討論放在與業務優先事項以及這些如何指導您的算法上。

AI初創公司如何取勝？

在建立您的業務時，您需要考慮如何在AI領域佔據一個有抵抗力的地位，這對於大型玩家不斷開割業務點子來說尤為具有挑戰性。

Seseri指出，在雲時代，我們有一個基礎層，在這裡基礎設施供應商佔據優勢;一個中間層，平台供應商在這裡生存;而在頂部是應用層，在這裡SaaS生存。

在雲計算時代，像亞馬遜、微軟和谷歌這樣的幾家公司崛起控制基礎設施。 AI的基礎層是大型語言模型所在之處，像OpenAI和Anthropic這樣的少數公司已經崛起。雖然您可以認為這些是初創公司，但實際上它們不是，因為它們是由這些主宰基礎設施市場的大公司資助的。

“如果您要競爭新的基礎層，或者說大型語言模型的角逐，那將需要多十億美元的資本，而且最終，機會很大最終它會變成一種商品，”她說。

在應用層的頂部，有成千上萬的SaaS公司能夠在雲時代受益。她表示，亞馬遜、谷歌和微軟等大公司無法獲取所有應用層業務，還有空間供初創公司開發並發展成大型成功企業。

還有一個中間層，這是做一些事情的基礎。她提到像Snowflake這樣的公司在中間層成功建立了業務，為應用程序供應商提供了放置數據的地方。

那麼，當談到投資AI時，她會投資到哪里呢？“我在應用層和極少數在中間層非常慎重地投資。因為我認為算法具有圍堰，無論是專有算法還是開源 - 和數據。您不需要擁有數據。但如果我必須選擇，我寧願有獨特的數據訪問權和獨特的算法。如果非得選擇一個的話，我會選擇數據，”她說。

構建一家AI初創公司絕對不容易，也許比SaaS初創公司更具挑戰性。但這是未來，那些將嘗試的公司必須知道他們將面臨什麼，並相應地進行建設。

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